flowchart LR
A["Pregunta PICO"] --> B["Tabla de conceptos<br/>(un bloque por componente)"]
B --> C["Sinónimos, descriptores<br/>y términos en español e inglés"]
C --> D["Bloques unidos con OR"]
D --> E["Bloques combinados con AND"]
E --> F["Adaptación a cada base"]
Capítulo 7. La pregunta PICO y sus variantes
En este capítulo vas a aprender:
- qué es la estructura PICO y de dónde viene;
- a formular preguntas PICO en distintas disciplinas;
- qué variantes existen (PICOS, PICOC, PEO, SPIDER, PCC, CIMO, entre otras) y cuándo usar cada una;
- a pasar de la pregunta PICO a la cadena de búsqueda y a los criterios de inclusión.
7.1 ¿Qué es PICO?
PICO es un formato para estructurar preguntas de investigación. Surgió en la medicina basada en la evidencia (Richardson et al., 1995) para ayudar a los profesionales a convertir una duda clínica en una pregunta que se pudiera buscar. Hoy se usa en todas las disciplinas que hacen revisiones de la literatura.
Sus cuatro componentes:
| Letra | Componente | Pregunta orientadora |
|---|---|---|
| P | Población / Problema / Participantes | ¿En quiénes? ¿Qué características tienen? |
| I | Intervención | ¿Qué acción, programa, tratamiento o estrategia se evalúa? |
| C | Comparación | ¿Frente a qué alternativa? (otra intervención, nada, lista de espera, práctica habitual) |
| O | Outcome (resultado) | ¿Qué efecto se mide? |
La utilidad de PICO es doble:
- Obliga a precisar la pregunta: no basta con “mindfulness y estrés”; hay que decir en quiénes, frente a qué y medido cómo.
- Da la estructura de la búsqueda y de los criterios de inclusión: cada componente se convierte en un bloque de la cadena y en un criterio para decidir qué estudios entran.
7.2 El caso guía en formato PICO
¿Los programas basados en mindfulness, comparados con la ausencia de intervención o la lista de espera, reducen el estrés académico en estudiantes universitarios?
| Componente | Contenido |
|---|---|
| P | Estudiantes universitarios de grado |
| I | Programas basados en mindfulness (MBSR, MBCT u otros programas estructurados) |
| C | Sin intervención, lista de espera o actividad control |
| O | Estrés académico o estrés percibido, medido con instrumentos validados |
7.3 Variantes de PICO
PICO nació para preguntas sobre efectividad de intervenciones. Para otros tipos de preguntas se desarrollaron variantes. No hay que memorizarlas: lo importante es elegir la que mejor describa tu pregunta.
| Formato | Componentes | Útil para | Referencia |
|---|---|---|---|
| PICO | Población, Intervención, Comparación, Resultado | Efectividad de intervenciones | Richardson et al. (1995) |
| PICOT | PICO + Tiempo (Time) | Cuando el plazo del efecto es clave (seguimiento a 6 meses, etc.) | — |
| PICOS | PICO + Diseño del estudio (Study design) | Revisiones sistemáticas que restringen diseños (p. ej., solo ensayos aleatorizados) | Usado en PRISMA |
| PICOC | PICO + Contexto | Ciencias sociales, educación, gestión, ingeniería de software | Petticrew y Roberts (2006) |
| PECO / PEO | Población, Exposición, (Comparación), Resultado | Factores de riesgo o exposiciones que no se asignan (uso de redes, contaminación, pobreza) | — |
| SPIDER | Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type | Investigación cualitativa y mixta | Cooke et al. (2012) |
| SPICE | Setting, Perspective, Intervention/Interest, Comparison, Evaluation | Evaluación de servicios, proyectos, ciencias sociales | Booth (2006) |
| PCC | Población, Concepto, Contexto | Revisiones de alcance (scoping reviews) | JBI (Aromataris et al., 2024) |
| ECLIPSE | Expectation, Client group, Location, Impact, Professionals, SErvice | Gestión y políticas de salud | Wildridge y Bell (2002) |
| CIMO | Contexto, Intervención, Mecanismo, Outcome | Gestión y organizaciones: qué funciona, dónde y por qué | Denyer et al. (2008) |
7.4 Ejemplos en distintas disciplinas
Educación (PICOC)
¿El uso de estrategias de gamificación, comparado con la enseñanza tradicional, mejora el rendimiento en matemática de estudiantes de nivel secundario en escuelas públicas de América Latina?
| P | I | C | O | C (contexto) |
|---|---|---|---|---|
| Estudiantes de secundaria | Gamificación | Enseñanza tradicional | Rendimiento en matemática | Escuelas públicas de América Latina |
Comunicación / marketing (PEO)
¿Qué relación hay entre la exposición a contenidos de influencers en redes sociales y la intención de compra en jóvenes de 18 a 25 años?
| P | E | O |
|---|---|---|
| Jóvenes de 18 a 25 años | Exposición a influencers en redes sociales | Intención de compra |
Psicología / salud (PECO)
En adolescentes, ¿el uso intensivo de redes sociales, comparado con un uso bajo, se asocia con mayores síntomas de ansiedad?
| P | E | C | O |
|---|---|---|---|
| Adolescentes | Uso intensivo de redes sociales | Uso bajo | Síntomas de ansiedad |
Investigación cualitativa (SPIDER)
¿Cómo vivieron los docentes universitarios la transición a la enseñanza remota durante la pandemia de COVID-19?
| S | PI | D | E | R |
|---|---|---|---|---|
| Docentes universitarios | Experiencia de la enseñanza remota durante la pandemia | Entrevistas, grupos focales | Percepciones, vivencias, desafíos | Cualitativa o mixta |
Revisión de alcance (PCC)
¿Qué se investigó sobre el uso de inteligencia artificial generativa en la educación superior de América Latina?
| P | C (concepto) | C (contexto) |
|---|---|---|
| Estudiantes y docentes de educación superior | Inteligencia artificial generativa (ChatGPT, asistentes conversacionales, etc.) | Instituciones de América Latina |
Gestión (CIMO)
En pymes de servicios, ¿el trabajo remoto mejora la productividad, a través de qué mecanismos (autonomía, reducción de traslados) y con qué resultados?
| C | I | M | O |
|---|---|---|---|
| Pymes de servicios | Trabajo remoto | Autonomía, reducción de tiempos de traslado | Productividad, satisfacción laboral |
Diseño / ingeniería (PICOC)
¿Las interfaces de voz, comparadas con las interfaces táctiles, mejoran la usabilidad de aplicaciones bancarias para personas mayores?
| P | I | C | O | C (contexto) |
|---|---|---|---|---|
| Personas mayores | Interfaz de voz | Interfaz táctil | Usabilidad (eficacia, eficiencia, satisfacción) | Aplicaciones bancarias móviles |
7.5 De PICO a la cadena de búsqueda
Cada componente de PICO es un concepto candidato para la cadena. El procedimiento es el que vimos en el capítulo 5:
Pero no todos los componentes van a la cadena. Una regla práctica:
| Componente | ¿Va a la cadena? | Por qué |
|---|---|---|
| P | Casi siempre | Define el universo de estudios. |
| I / E | Casi siempre | Es el foco de la pregunta. |
| C | Casi nunca | Los resúmenes rara vez describen bien el grupo de comparación; se evalúa en el cribado. |
| O | A veces | Si el resultado se nombra de muchas formas o no figura en el resumen, incluirlo hace perder estudios. Si la búsqueda da demasiados resultados, puede ayudar a acotar. |
| S (diseño) | A veces | Solo con filtros metodológicos validados (capítulo 5). |
| Contexto | A veces | Si es central (por ejemplo, “América Latina”), o se aplica como filtro o criterio de inclusión. |
Para el caso guía, la cadena del capítulo 5 usa P + I + O. Una versión más sensible usaría solo P + I y dejaría que el cribado decida cuáles miden estrés.
PistaTabla PICO extendida
Armá una tabla donde las filas sean los componentes PICO y las columnas sean: términos en español, términos en inglés, descriptores (MeSH, DeCS, APA…), ¿va a la cadena? y criterio de inclusión. Así tenés en una sola hoja la pregunta, la búsqueda y la selección. Hay una plantilla en el Anexo A.
7.6 De PICO a los criterios de inclusión y exclusión
Los mismos componentes definen qué estudios se aceptan. Para el caso guía:
| Componente | Criterio de inclusión | Criterio de exclusión |
|---|---|---|
| P | Estudiantes universitarios de grado de cualquier carrera | Estudiantes de posgrado, secundaria; residentes médicos |
| I | Programa estructurado basado en mindfulness (mínimo cuatro sesiones) | Meditación no basada en mindfulness (p. ej., trascendental); yoga como intervención principal |
| C | Sin intervención, lista de espera, control activo | Estudios sin grupo de comparación |
| O | Estrés académico o percibido con instrumento validado | Solo medidas fisiológicas; solo satisfacción con el programa |
| S | Ensayos aleatorizados y cuasiexperimentales | Estudios de caso, opiniones, revisiones |
| Otros | Español, inglés o portugués; 2010-2026 | — |
Los criterios se definen antes de ver los resultados y se registran en el protocolo (capítulo 8). Así se evita elegir los estudios según lo que conviene a nuestras hipótesis.
7.7 Errores frecuentes al formular preguntas PICO
- Forzar PICO donde no corresponde. Una pregunta sobre experiencias o significados no tiene “intervención” ni “comparación”: usá SPIDER, PEO o PCC.
- Componentes demasiado amplios. “P: personas” o “O: salud” no ayudan a buscar ni a seleccionar.
- Componentes demasiado estrechos. “P: mujeres de 19 años estudiantes de Psicología en Buenos Aires” puede dejar la revisión vacía.
- Confundir la pregunta con el título. La pregunta PICO es una herramienta de trabajo; el título del trabajo puede ser más breve.
- Incluir todos los componentes en la cadena. Ver sección 7.5.
Resumen
- PICO (Población, Intervención, Comparación, Resultado) estructura preguntas de efectividad y ordena la búsqueda y la selección de estudios.
- Hay variantes para otros tipos de pregunta: PICOS y PICOT, PICOC (contexto), PEO/PECO (exposiciones), SPIDER y SPICE (cualitativa y servicios), PCC (revisiones de alcance), CIMO (gestión).
- Cada componente es un bloque candidato de la cadena, pero la comparación y a veces el resultado se dejan para el cribado.
- Los componentes PICO también definen los criterios de inclusión y exclusión, que se fijan antes de buscar.
Actividad
- Reformulá la pregunta de tu trabajo en el formato que mejor se ajuste (PICO, PICOC, PEO, SPIDER o PCC). Justificá la elección.
- Completá la tabla PICO extendida del Anexo A con términos en español e inglés y descriptores.
- Decidí qué componentes van a la cadena y cuáles quedan como criterios de inclusión. Explicá por qué.
- Redactá los criterios de inclusión y exclusión para cada componente.